我国货币政策对房地产价格波动的影响研究——基于DSGE模型视角

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改革开放之后,我国房地产市场开始发展,居民的生活条件得到了极大的改善,对住房的需求也与日俱增,随之而来的是我国房地产价格的快速飙升。这不仅影响我国房地产市场健康稳定的发展,而且严重影响居民的生活质量,导致居民的幸福感越来越低,继而会对我国经济的平稳健康的增长造成不良的影响。改革开放40年来,我国中央银行频繁出台货币政策以期抑制我国房价的过快增长,调控房价,促进其健康发展。在此背景下,必须梳理好货币政策与房地产价格的关系,政府部门要及时有效的出台相关政策。  本文在相关理论文献综述之上,主要分为两部分。第一部分为VAR模型,  第二部分为DSGE模型。  第一部分VAR模型中使用我国2000第一季度到2017年第四季度的房地产价格、利率和货币供应量的相关数据。分析我国货币政策对房地产价格的短期和长期的影响,发现货币政策对我国房地产价格有长期的稳定的关系。短期内,利率(负向)对房价的影响程度大于货币供应量,长期来看,货币供应量(正向)的影响要大于利率。  第二部分为DSGE模型,建立了封闭经济条件下五部门的DSGE模型,五部门经济主体分别为家庭、企业、零售商、商业银行和中央银行,研究货币政策对房地产价格波动的影响。该模型分别对经济主体部门的行为做了相关的基本假设,求解模型得到一阶条件,对数线性化后得到线性化模型。同时,结合我国的实际情况,先采用校准的方法得到部分参数值,利用贝叶斯技术求得其余待估计参数,进行了数值模拟,分析了利率、存款准备金率和信贷冲击对房地产价格的影响。  研究结果表明利率和存准率一单位的正向冲击在短期内会导致房地产价格的反方向变动,此外,一个标准的正向信贷冲击短期内会导致房地产价格同方向变动,房价快速上涨,之后不断下降并归为零。另外对比了在有无抵押贷款的情况下,房地产价格等变量的波动情况,研究发现,我国房地产行业存在明显的金融加速器效应和财富效应。  最后本文在实证结果的基础上,对促进我国房地产市场的健康稳定发展提出了相应的货币政策建议,加强存款准备金率的主动性,坚定不移的推动利率市场化改革的同时,将房地产价格纳入货币政策制定的考量体系中,对货币供应量进行合理的调控,加强对房地产市场的监控力度,大力支持新兴行业的发展。
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