【摘 要】
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该文论及的是一个计算机组合人像的识别查询的测试系统.它首先介绍了当前计算机人像识别的基本原理和方法,随后详细论述了一种基于人面像部件的特征识别和分类的方法,并根据
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该文论及的是一个计算机组合人像的识别查询的测试系统.它首先介绍了当前计算机人像识别的基本原理和方法,随后详细论述了一种基于人面像部件的特征识别和分类的方法,并根据所提取的特征建立特征匹配函数进行特征匹配.在预处理中,该文采用了二次微分消除了光照的影响;在部件的特征提取中,该文对传统的眼睛模板、脸颊模板和嘴巴模板作了相当程度的改进,使得改进后的模板既能使特征提取快速准确,又能与人眼的视觉感觉相适应,另外像一般文献中没有提及的眉毛特征,也采用了一种快速有效的方法提取出来;在特征匹配中用到了近50个提取出来的特征组成特征向量;对于特征分类这一新颖的课题,该文也作为较为详尽的论述.对库中400幅图象的特征提取结果表明:该系统特征提取的正确率可达94%以上;对已经训练过的样本进行一对一识别正确率为100%.对没有训练过的样本计算相似度,结果令人满意.
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