【摘 要】
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近场声全息技术对噪声源的识别与定位有重要作用,它有助于对结构振动、噪声进行有效控制,在工程上具有很高的应用价值。本文简要介绍了该技术的研究的背景及意义,该技术的具
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近场声全息技术对噪声源的识别与定位有重要作用,它有助于对结构振动、噪声进行有效控制,在工程上具有很高的应用价值。本文简要介绍了该技术的研究的背景及意义,该技术的具体算法原理和实现过程,对该技术在重建过程中的误差进行了相关研究并提出了解决方案,并且编写了相关的声场重构的算法程序以及进行了相关的工程应用。论文对声场重构过程中的重构误差进行了相关研究。对于重建过程中由于孔径有限效应引起的重构误差,采用加入窗函数的做法来解决该问题,通过实验分析验证这种窗函数可以有效的减轻频谱能量泄漏,并且使全息孔径边缘区域的声压值平稳过渡到零值,可以有效地对声源进行识别。对于声场重构过程中逆传递因子的指数式放大作用,选用哈里斯余弦窗来构成的滤波器用于抑制高波数区噪声误差的过度放大,并通过选取合适的截止波数保证重建精度的前提下获得尽可能高的空间分辨率,可以实现对声源的有效识别。在充分掌握平面NAH技术的基本原理的基础之上,进行了声场重构程序的编写,并在消声实验室和混响室中进行了相关的验证,证明了该算法程序的可行性。最后,利用平面NAH技术对不同运行工况下的地铁列车内部侧墙面进行了扫描测试,并利用该算法程序对实验数据进行分析处理,得到整个侧墙的声辐射情况,为后续地铁列车减振降噪提供依据。
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