税收收入预测模型的应用研究

• 作 者: 李阳月
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 增值税预测 ADF检验 VAR模型 ECM模型 面板数据模型 实证分析

税收作为公共财政最主要的收入来源,一方面调节经济,保证了政府宏观调控职能的实现,另一方面,税收取之于民、用之于民,涉及到公共服务的方方面面,历经时代变迁、政府交替,税收在经济社会生活中发挥的重要作用不会改变。具体到增值税来说,增值税是我国几大税种之一,占据了税收总量的60%以上。作为地方财政收入的主要来源,增值税同地区经济增长密切相关,因此分析并测度经济变量对增值税收入的贡献度,对于地方政府制定财政计划、量入为出、促进地区经济的稳健高速发展具有重要的指导意义,所以对增值税的预测是一个十分值得研究和探讨的课题。本文立足于四川省这一地区的增值税收入数据和地区生产总值数据,通过描述统计的方法对四川省1994年至2012年的增值税及GDP增长趋势图进行定性分析,得出二者相关的结论。然后结合国内外有关税收预测模型的理论研究,运用上述统计数据,对四川省增值税收入与经济增长的关系进行实证研究,分别建立VAR预测模型和误差矫正模型(ECM)。为了更加科学的,从时间和空间两个角度全面考察增值税问题,采用面板数据模型对四川省21个市(州)2007-2012年共6年的数据进行分析,得到个体固定效应模型。最后,从四川省的实际情况出发,比较三个模型实证分析的结果,提出促进增值税税收稳健增长的建议。本文涉及计量经济学的多个分析方法,包括单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,面板数据模型的选择等,主要分析工具是统计软件E-views。针对本文的创新点及不足之处,进一步探讨税收总量预测、分区域预测、分税种预测的可能性,希望通过本文的努力有助于拓展相关领域的理论研究。