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随着我国经济的飞速发展，城市交通问题已经成为我国各大城市犯难的问题之一，也是阻碍我国国民经济持续发展的问题之一。本论文针对我国交通问题现状，结合RS，GIS和交通仿真等技术，选取成都市区作为研究对象，进行了车辆出行最优路径查找问题的探讨与研究，旨在为交通管理者合理分配交通流量，为出行者的出行找出一条最优最快捷的出行路线。论文开展了以下几方面的工作： 首先，论文分析了现阶段我国存在的若干道路交通问题，对国内外动态路径诱导方面的研究进行了大量调查和总结，提出了本论文研究的背景和意义，并确定了合适的问题解决方案和技术路线图。 其次，通过RS和GIS等最新技术，对研究区进行影像分类解译，合理划分了研究区交通小区和街道的类型，完成了研究区交通小区与道路网络的建立。 第三，运用道路交通规划中的一些技术手段，对各个交通小区工作日早高峰小时的出行规律进行研究，运用回归方程得到了每个小区的出行量，进行了发生量与吸引量的出行平衡研究，并运用引力模型得到了研究区的交通分布情况(PA矩阵)，最后把PA矩阵转换成为OD矩阵。 第四，运用交通仿真技术，针对研究区建立了交通仿真道路网，结合OD矩阵，对研究区工作同早高峰小时进行了动态交通仿真。 第五，确定以时间费用做为道路权重，在动态交通仿真过程中收集不同时段各个街道的道路时间信息。 最后，对不同路径查询算法进行了研究，比较了不同路径查询算法的优劣，选用A*算法作为本论文路径查询算法。在研究区各街道的动态时间权重基础上运用A*路径查询算法获得一条起讫点行程时间最短路径，通过对比起讫点最短距离路径，证实了行程时间最短路径能帮助出行者有效节约出行时间。