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小额贷款最初由Muhammad Yunus教授提出，目的是改善穷人的生存状况。随着全球经济的发展，小额贷款的模式也出现了多样化，其中P2P小额贷款就是其中一种，其依托于网络通信技术。从2006年开始，P2P小额贷款市场在中国得到了很快的发展，其主要特征在于借款人的借款依赖于多个投资者，投资者的投资行为是透明的，因为没有任何抵押，所以投资者承担了主要风险，因而投资者会在其所能承受的风险范围内进行小额度的投标。在这个市场中，借款人关心的是怎样能顺利借到款项，贷款人关心的是怎样能使自己的预期收益最大化。本文利用“拍拍贷”市场中的交易数据对中国P2P小额贷款市场中借款人地域、年龄、信用等级以及订单的基本特征进行了统计分析，并对借款成功率、借款订单投标人数、借款订单成交利率的影响因素进行了研究。通过对相关参数的基本描述统计和Newey-West一致协方差的估计，发现在中国市场中借款订单基本属性、借款人基本信息、借款人的社会资本都对投标结果都有显著的影响，并且本文通过因子分析对影响因素进行了降维处理，通过极差分析对这些因素的影响力度进行了主次排序，发现是否为在校生身份(是否有工作)对借款成功率的影响最大，另外，除上述传统因素外，投资者的羊群行为也对投标结果有显著影响。最后文章在实证研究的基础上利用基于Netlogo的计算实验金融的方法模拟了P2P小额贷款市场的交易机制。通过对模拟市场交易数据的分析，进一步验证了各变量因素对借贷结果的影响。