【摘 要】
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心电图自动诊断一直是人们的研究热点,它的实现将有力的促进医疗事业发展。本课题研究的心电图自动诊断系统能够实现心电信号QRS 波的正确检测,并根据波形特征参数值利用专家
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心电图自动诊断一直是人们的研究热点,它的实现将有力的促进医疗事业发展。本课题研究的心电图自动诊断系统能够实现心电信号QRS 波的正确检测,并根据波形特征参数值利用专家知识进行诊断,给医生提供诊断建议,并实现对病人信息及心电图信息的查询。本论文主要内容包括心电信号预处理技术、特征点检测技术以及诊断技术的研究。心电信号预处理部分采用平滑滤波滤除工频干扰和肌电干扰引入的高频噪声。波形识别部分主要探讨了QRS 波、P 波、T 波的基于特征点定位的波形检测技术,并由此得到各个波的起点、终点的位置及相应的参数值。QRS 波的识别采用了改进的基于波峰定位的实时、准确的R 波检测算法。构建了用来存储心电图诊断专家知识的心电图病理数据库,为推理诊断提供求解问题所遵循的规则以及求解问题所需要的知识。数据库中同时存储了有关病人的基本信息、心电图相关信息等重要的临床资料。采用数据库形式进行存储管理,方便查询、更新。诊断系统利用得到的心电图波形参数值,根据存储在心电图病理数据库中的专家知识进行诊断,并给出诊断建议。由于医学诊断依据多为专家经验具有不确定性,在本系统中,参考MYCIN 模型,采用了不确定性推理。由于心电图病理数据库中心电图信息是重要的医学临床资料,为了方便使用这些信息,系统中开发了查询系统。
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