基于滑模控制理论的感应电机控制方法的研究

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感应电机具有可靠性好、结构简单、耐腐蚀、效率高,结构紧凑、价格低廉和体积小等优点,成为工业伺服控制的主要传动装置。然而,感应电机又是一个多变量、强耦合的非线性系统,磁链和转矩的非线性耦合及参数时变,使得感应电机的控制十分复杂。在已有的交流伺服系统非线性控制方法中,滑模控制(SMC)在理论研究、仿真、实验和应用上证明是一种性能良好的控制方法,然而现存方法的不足是:假定负载转矩定常未知和被控对象参数已知,限制了SMC方法的进一步推广应用。 论文基于传统矢量控制算法,以SMC为出发点,结合无源性控制(PBC)、自适应控制和模糊控制方法,针对感应电机伺服系统中存在的参数时变、负载未知时变、不确定性扰动等问题,对速度的估计和控制进行了深入的分析和研究。首先,通过严格的数学分析和推理证明,建立了感应电机定子三相abc坐标系、两相αβ静止坐标系和dq旋转坐标系数学模型,利用MATLAB/Simulink对模型的正确性进行了检验,并设计了间接磁场定向控制(IFOC)系统,为课题的后续研究奠定了基础。其次,基于αβ模型,设计了SM速度观测器,然后,分析并推导出转子磁通电压模型和电流模型,开发出了SM模型参考自适应系统(MRAs)速度观测器,建立了定子阻抗自适应调节机制,弥补了SM-MRAS速度估计精度受定子阻抗变化影响的不足。最后,利用感应电机运动方程,考虑机械参数时变问题,设计了滑模速度控制器,并结合PBC方法,考虑负载未知时变情形,开发出了无源性SM速度控制器。论文采用模糊控制方法,设计模糊切换函数,形成连续控制形式,代替传统滑模符号函数,有效抑制了符号函数频繁切换引起的高频“抖动”现象;设计转子时间常数自适应辨识器,有效补偿了IFOC系统鲁棒性的不足。 基于dSPACE硬件实验平台,实现了感应电机伺服系统的高性能方案,实验结果证明:当电机参数变化、负载突变或未知时变等扰动发生后,这种控制方法的有效性、可操作性以及良好的控制性能。
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