【摘 要】
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化工行业是危化品聚集区,种类繁多,储存量大且绝大多数化学品具有有毒有害、易燃易爆等特点,其生产中涉及复杂的工艺程序,若作业过程中出现失误,发生化学品泄漏,遇火源发生火
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化工行业是危化品聚集区,种类繁多,储存量大且绝大多数化学品具有有毒有害、易燃易爆等特点,其生产中涉及复杂的工艺程序,若作业过程中出现失误,发生化学品泄漏,遇火源发生火灾爆炸等事故,将会造成重大人员伤亡和财产损失。所以针对化工行业的危险特性,提前对企业风险进行预测,在事故的萌芽阶段发出预警信号,并通知企业相关管理人员做好防范措施,最大限度的降低和消除事故发生的概率,真正做到企业超前预防,具有重大意义。本文结合企业实际特点,在相关理论研究基础上,采用德尔菲法从人、设备、环境及管理四个方面出发,构建了4个一级指标,对一级指标进行细化为18个二级指标。运用层次分析法计算出了各级指标的权重值,并进行排序,得出影响化工企业安全生产的重要指标,引入支持向量机法,构建了预警模型,利用支持向量机的分类原理,进行风险等级的划分,并对企业进行风险类别设定,通过libsvm-mat-3.11版工具箱,应用MATLAB编程实现化工企业安全生产预警。通过已建立的支持向量机预警模型,对化工企业数据进行训练检验,交叉验证最佳参数并对实际企业进行预警,使企业能正确识别和把握风险,以事前控制的思想降低企业风险。研究结果表明,基于支持向量机的预警模型可以对化工企业安全状况进行较准确的预测,且具有可操作性和推广性,同时,总结了SVM模型预警得出低风险企业所具有的共性,这对化工企业管控风险的实践具有重要指导意义。
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