基于改进LSSVM的滚动轴承故障诊断研究

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滚动轴承作为旋转机械设备的核心元件,其性能的好坏对保障机械设备及系统的运行状况有直接的影响。因此对滚动轴承进行故障诊断的工作不容忽视,不仅能在很大程度上避免不必要的损耗与检修开销,还提高了机械设备的稳定性和安全性。本文根据滚动轴承的工作原理及其故障成因,依照故障诊断的流程进行分析,研究和改进了滚动轴承故障诊断过程中的两个关键环节:故障特征提取和故障类型识别。主要研究工作如下:在故障特征提取环节中,针对滚动轴承振动信号的故障特征难以获取、经验模态分解存在模态混叠等问题,引入了基于粒子群算法(Parti
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