基于关联规则的医学用药数据挖掘及可视化

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当前的科技信息社会,数据繁多,而信息缺乏已逐渐成为一种趋势,怎样将这些海量的数据通过计算机信息技术为用户有效的提取出来,从而帮助用户了解、探索数据中内在的信息,这是目前该领域的一大挑战。目前,信息科技技术在医院信息系统中的运用逐渐受到重视,如何运用信息科技技术对复杂的医学数据进行数据挖掘及可视化,从医学数据中得到隐含其中有实用价值的信息是目前研究待解决的问题。因此,将数据挖掘技术与可视化技术运用到医院信息系统可以很好的解决这一问题,从而更好的促进医院医疗、科研、服务的发展以及决策分析。本文主要针对当前医院信息系统数据的大量存储而无法充分利用其中的实际价值信息知识的这一现状做出研究,将数据挖掘技术与可视化技术相结合对甘肃省妇幼保健医院HIS系统的妇女疾病子宫肌瘤病种用药数据进行关联规则数据挖掘应用并将挖掘结果可视化。首先介绍本文的研究背景、目的及意义,论述当前数据挖掘技术与可视化技术在国内外的研究现状,分别讲述数据挖掘技术和可视化技术基础知识,并对它们的具体技术要点及步骤做详细的分析,以及它们在医疗领域的应用。然后,介绍了数据挖掘可视化技术的基本概念;阐述在医院HIS系统中数据挖掘的具体过程和方法以及医院HIS中数据挖掘的难点及本文的数据挖掘技术路线;详细介绍关联规则基本概念及参数,阐述本文所应用的关联规则挖掘算法及相关方法。最后,选取甘肃省妇幼保健院妇科疾病子宫肌瘤用药数据且进行挖掘分析,并对该疾病的用药数据进行选择,对该选择数据在R语言平台中进行数据预处理分析,利用数据挖掘中关联规则经典Apriori算法对处理后的待分析用药数据集进行关联规则挖掘,重点是对甘肃省妇幼保健院子宫肌瘤该病种用药数据进行关联规则挖掘和知识发现,以得到治疗该疾病种主要药品以及药品之间的相互关联程度,挖掘出具体药物规则结果,最后对挖掘结果评价分析,并用数据可视化方法将挖掘出的该病种用药规则及主要药物的使用量趋势等内在知识信息通过图形图像清晰、直观的展示。
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