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随着信息技术的高速发展,企业外部环境的动荡变化,以及消费者个性化、多样化需求的日益增加,企业对供应链敏捷性的追求越来越强烈。与此同时,以物联网、大数据、云计算等为代表的新兴技术也逐渐渗透到供应链运营管理中,以支持企业与供应链伙伴的协同创新发展。因此,在大数据时代背景下,为适应动态复杂的外部环境,企业能否通过大数据应用实践来提升企业供应链敏捷性,成为企业日益关注的问题之一。基于此,本文以资源基础观和动态能力理论为理论基础,研究了大数据能力对企业供应链敏捷性的影响作用,并引入了战略导向和环境不确定性的调节变量,构建了理论模型,采用结构方程和多元回归分析等定量分析方法对研究模型进行验证,并在理论演绎和实证分析的基础上,从企业大数据应用实践与战略导向、环境不确定性相匹配的视角为提升企业供应链敏捷性给出了对策建议。全文共分为六部分,第一部分阐述了本文的研究背景与意义、研究内容与框架、研究思路、研究方法以及主要创新点;第二部分梳理了资源基础观和动态能力理论,并在此基础上系统性地梳理了相关研究成果;第三部分在理论演绎的基础上,探讨了大数据能力与企业供应链敏捷性之间的关系,以及战略导向和环境不确定性对两者关系的影响作用,提出了研究假设,构建了研究模型;第四部分汇报了量表的设计和发放过程、预调研结果以及量表的完善情况;第五部分首先采用SMART PLS2.0软件对大数据能力与企业供应链敏捷性的关系模型进行了验证;然后分别对前瞻者和防守者两组数据的大数据能力与企业供应链敏捷性假设模型进行了结构方程分析;最后通过多元回归分析对环境不确定性的调节效应进行了验证;第六部分概括了本文的研究结论并探讨了本研究的管理启示,分析了本研究存在的不足及未来研究方向。本文的研究结论包括:(1)大数据能力的三个维度,即大数据基础设施能力、大数据管理能力和大数据人力资源能力对企业供应链敏捷性都存在直接的显著正向影响;(2)战略导向对大数据能力和企业供应链敏捷性的关系起到了调节作用,与防守者战略相比,前瞻者战略导向下企业大数据管理能力、人力资源能力对企业供应链敏捷性的影响更大;(3)环境不确定性对大数据能力和企业供应链敏捷性的关系具有调节作用,企业外部环境的动态性越高,大数据能力对企业供应链敏捷性的正向影响越强,而敌对性性外部环境则会负向影响大数据能力对企业供应链敏捷性的影响。本文的研究贡献在于:(1)从大数据基础设施能力、大数据管理能力和大数据人力资源能力三个维度对大数据能力的理论阐述和相关实证研究,帮助企业更好地理解大数据能力的形成机理,也为企业增强自身的大数据应用实践能力提供了参考性意见;(2)从战略导向和环境不确定性的角度分析大数据能力对企业供应链敏捷性的影响研究,为企业借助大数据应用实践来增强对其外部环境的反应能力、提升供应链成员间的协作能力提供了新的视角;(3)从IT能力拓展到大数据能力,探究企业供应链敏捷性的前因变量,为增强企业供应链敏捷性提供了新的方向。