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在国家提出振兴物流产业政策的背景下,区域物流需求量势必将快速增长。各区域正借此契机,积极制定区域物流系统规划,建设区域物流系统。而区域物流需求预测是区域物流系统规划中的重要环节,为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供必要的基础依据。故物流需求预测是区域政府、物流企业十分关切的问题。本文研究了区域物流需求预测的指标、物流需求预测模型的选择,并建立了预测模型,同时对湖北省区域物流需求预测进行了实证研究。主要内容如下:首先,阐述了区域物流和物流需求的内涵和特点,总结归纳了物流需求的影响因素。然后,对比欧美等学者研究物流需求预测时选用的指标,根据我国物流统计的具体情况,选取了适合我国区域物流需求预测研究的指标。其三,比较了国内外常用的物流需求预测方法,如回归分析、时间序列预测等传统方法,和人工神经网络方法,分析了其优缺点,并针对区域物流需求预测指标数据的特点,选择支持向量机方法用于预测区域物流需求,可使其预测结果更加理想。最后,以湖北省区域物流需求预测为例进行了实证分析,通过使用主成分分析法,选择主成分指标,利用支持向量回归机模型理论建立了区域物流需求预测模型,并使用Libsvm-2.88软件,求解预测结果,得出结论。论文的研究工作可以为湖北省区域物流系统规划、物流企业发展规划提供较为准确的物流需求预测数据,为物流需求分析、物流需求预测指标体系、物流需求预测模型选择及计算的进一步研究,提供参考和借鉴。