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随着工业技术，科学技术及用电负荷的增加，电力系统中的电网结构、用电负荷发生了重大变化。电网不断扩大、工业负荷快速增长、大量非线性和冲击性负荷的投入，给电网带来严重的污染。因此，改善电能质量，研究满足现代电能质量监测装置的监测算法显得十分重要。本文详细介绍了电能指标，确定研究重点为3个部分。 谐波和间谐波的检测，本文提出两步测量法；先用锁相环技术做到谐波分量的同步采样，FFT准确的测出它们的幅值和相位系数。然后在时域中减去谐波分量。最后用加窗插值的方法检测剩下的间谐波分量。 电压波动和闪变信号的检测，本文提出基于小波变换的电压波动和闪变信号检测算法，该算法思想是利用小波变换具有良好的时域、频域局部化特性，准确检测出波动和闪变信号的特性及发生的位置，然后对闪变信号进行较长窗口的FFT变换，从而得到精确的闪变信号的幅值和频率。并通过对电压波动和闪变信号的仿真结果说明了该算法的可行性。 暂态电能扰动检测，本文提出基于小波变换和PSO-BP神经网络的扰动分类方法。首先引入PSO算法的神经网络BP改进算法，即PSO-BP算法，然后利用仿真软件获得电能质量扰动波形数据，对其小波变换多尺度分析，得到各尺度上信号的能量组成特征向量，最后输入PSO-BP网络进行分类识别。仿真结果表明，该方法收敛速度快，容易达到训练要求，验证了在暂态电能质量扰动分类问题中的可行性和有效性。