【摘 要】
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在计算机信息处理及应用中,图像信息处理以及处理结果的应用占有十分重要的地位。当今数字图像处理成为科学研究的热点,产生了许多优秀、成熟的算法,但是面向应用的嵌入式图
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在计算机信息处理及应用中,图像信息处理以及处理结果的应用占有十分重要的地位。当今数字图像处理成为科学研究的热点,产生了许多优秀、成熟的算法,但是面向应用的嵌入式图像处理系统却不能很好的满足图像处理应用的要求,例如在便携性、实时性和小型化的道路上还需要进一步发展。首先研究了传统的基于桌面PC机的图像处理系统实现方法,并分析了嵌入式图像处理系统目前的国内外发展现状。通过嵌入式图像处理系统的软硬件设计及开发环境建立,得到了针对本系统的Linux交叉编译环境和多线程软件架构。其次,通过对Video4Linux设备的驱动程序开发和图像采集子系统软件的设计,论文研究了室内人体跌倒行为识别算法,运用基于简化高斯模型的自适应背景减除算法得到二值前景图像,并引入了形态学滤波,通过简化的目标宽高比算法判断人体跌倒行为是否发生,并进行判断。试验证明该系统的具有实时性、准确性的特点。再次,为了对嵌入式监控图像中人体形态的分析与识别进行进一步研究,提出了一种新的基于动态数学形态学的动态腐蚀轮廓提取算法。该算法以动态数学形态学中的约束条件为判断准则,通过定义评价函数来动态确定结构元素的移动方向并直接对感兴趣的目标进行轮廓提取,同时引入自适应滤波门限使该算法具有很强的抗噪能力,并通过实验得到了准确、连续的人体轮廓图像。最后,使用Qt/Embedded,针对以上算法在嵌入式Linux操作系统上生成了图像处理界面的可执行程序,设计了图像界面开发的文件结构,包括头文件、实现文件和主函数。通过在Virtual framebuffer上图像处理界面的开发,最终完成了Qt/Embedded程序在ARM9上的发布。
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