【摘 要】
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耕地是人类赖以生存的土地资源,作为农业大国,耕地对我国的影响不言而喻。快速掌握耕地信息,对耕地保护和耕地利用有着重要意义。对于耕地提取,国内外学者们采用不同分辨率遥感影像,基于面向像元和面向对象方法,最终发现在高分辨率影像上,采用面向对象方法,对耕地提取效果最优。本文以高分六号、哨兵二号和Landsat-8遥感影像为数据源,以梓潼县为实验区,采取面向对象和CART（Classification A
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耕地是人类赖以生存的土地资源,作为农业大国,耕地对我国的影响不言而喻。快速掌握耕地信息,对耕地保护和耕地利用有着重要意义。对于耕地提取,国内外学者们采用不同分辨率遥感影像,基于面向像元和面向对象方法,最终发现在高分辨率影像上,采用面向对象方法,对耕地提取效果最优。本文以高分六号、哨兵二号和Landsat-8遥感影像为数据源,以梓潼县为实验区,采取面向对象和CART（Classification And Regression Tree,CART）决策树相结合的方法,对实验区的耕地进行提取。本文的主要研究内容和成果如下:（1）通过试错法确定了高分六号、哨兵二号、Landsat-8遥感影像的耕地提取最优分割尺度分别为60,30,30;结合CART决策树分别建立了高分六号、哨兵二号、Landsat-8遥感影像耕地提取模型提取耕地。（2）将提取的耕地数据进行精度验证,结果表明高分六号、哨兵二号和Landsat-8遥感影像耕地提取的精度分别是93.00%、87.60%、80.80%;Kappa系数分别为0.86、0.75、0.61;均符合提取要求。（3）将提取的耕地数据修正后,与DEM数据相结合进行分析。对梓潼县2020年内5月、6月、8月和9月耕地分布状况进行分析;对梓潼县2014年至2020年耕地进行了动态变化分析。研究表明,在坡度带上,2020年梓潼县耕地主要分布在坡度带I和坡度带II上,占耕地总面积的69.63%,在坡度带V上分布最少,占耕地总面积的0.59%;在高程带上,耕地面积主要分布在高程带I和高程带II上,占耕地总面积的73.44%,在高程带V上最少,占耕地总面积的0.14%。梓潼县2014-2020年耕地变化,耕地面积在坡度带II上减少,在坡度带I、III、IV、V上增加;在高程带I、III、IV、V上增加,在高程带II上减少。（4）对梓潼县2020年内种植作物耕地面积进行变化分析。研究表明,梓潼县种植作物耕地面积在8月最大,5月、6月和9月面积相对较小。其原因是8月份气候温暖,降水适宜,有利于作物的生长。5月和9月是种植作物的收割期,5月是冬小麦等作物的收割期,9月是玉米、水稻等作物的收割期,导致5月、6月和9月的种植作物耕地面积减少。（5）对梓潼县耕地利用提出建议,对位于坡度带和高程带I、II上的耕地区域进行保护,防止非农化和非粮化利用。鼓励农户种植粮食作物,增强农户耕地保护意识,合理优化农业布局。对位于坡度带和高程带III、IV上的耕地区域,应提高耕地质量,利用秸秆还田等技术改善土壤质量,与地方特色产品相结合,优化产业布局。
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