【摘 要】
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近年来随着科技的发展,多旋翼无人机的民用市场需求度逐步攀升,特别是小型四旋翼无人机逐步成为研究热点。四旋翼无人机是典型的欠驱动非线性系统,如何提高控制精度,改善系统动态响应性能,并且对无人机的姿态和位置进行稳定控制是研究的关键。多维泰勒网(MTN)控制器作为一种新型的网络控制器,其具有结构简单易于工程实现、实时性好、系统动态性能好、抗干扰能力强和鲁棒性好的优点,被广泛应用到非线性系统中。因此,本文
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673112); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242017K10003); 江苏高校优势学科建设工程资助项目; 上海航天科技创新基金项目(SAST2019-020);
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近年来随着科技的发展,多旋翼无人机的民用市场需求度逐步攀升,特别是小型四旋翼无人机逐步成为研究热点。四旋翼无人机是典型的欠驱动非线性系统,如何提高控制精度,改善系统动态响应性能,并且对无人机的姿态和位置进行稳定控制是研究的关键。多维泰勒网(MTN)控制器作为一种新型的网络控制器,其具有结构简单易于工程实现、实时性好、系统动态性能好、抗干扰能力强和鲁棒性好的优点,被广泛应用到非线性系统中。因此,本文基于多维泰勒网控制器来研究四旋翼无人机的姿态和位置控制,提出了四旋翼无人机飞行的多维泰勒网优化控制方案,并利用反推设计法设计了多维泰勒网控制器。在无人机的仿真和实际飞行实验中,实验结果验证了多维泰勒网优化控制算法的有效性。本文的主要内容如下:1.针对四旋翼无人机的运动情况进行了分析,利用牛顿-欧拉方程建立了无人机的数学模型。2.针对四旋翼无人机的位置和姿态控制,基于多维泰勒网优化控制,利用反推设计的方法分别设计了MTN姿态控制器和MTN位置控制器;使用粒子群优化算法对控制器的参数进行了优化;通过构造李雅普诺夫(Lyapunov)函数,利用Lyapunov稳定性定理证明了在多维泰勒网优化控制器作用下,其闭环系统是稳定的。3.利用MATLAB软件设计了对应的Simulink仿真模型,并使用GUI工具设计开发了系统仿真平台。利用该平台进行了一系列仿真实验,实验结果表明,与PID和动态面控制相比,MTN控制具有实时性好和抗干扰能力强的优点。4.将MTN控制算法应用到四旋翼无人机实际飞行控制中,实验结果表明,与PID控制相比,基于多维泰勒网优化控制的四旋翼无人机系统具有动态响应快,鲁棒性好的优点,结构简单易于工程实现。
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