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机器视觉及其在工业检测领域的蓬勃发展,为陶瓷行业中现存的检测一致性问题提供了一条新的解决途径。本论文是墙地砖分拣系统的一部分,本文主要搭建了墙地砖测量的具体平台,分析了用图像处理技术对墙地砖翘曲度检测的测量原理,对翘曲度的检测方法进行了重点研究。以往对墙地砖尺寸及翘曲度的测量研究均采用了传感测量方式,如翘曲的测量要需要多个传感器,在实际的应用中可实现性差,本文提出了一种利用机器视觉的方法对墙地砖翘曲进行非接触式在线测量。具体研究的内容如下:1.墙地砖定位测量系统的建立:整体设计了墙地砖机械定位系统,光照系统,以及图像采集与处理系统,同时分析了利用三角测量法测量翘曲的原理。2.由于墙地砖的翘曲度比较小,测量精度要求比较高,本文采用了亚像素检测技术。由于各种亚像素检测方法的定位精度及抗噪声能力的优劣没有统一的评价标准,本文提出了利用理想光条来检测亚像素算法精度的方法。同时根据对实际被采样的墙地砖图像的分析,提出了适合本文处理的抗噪性强的改进算法。3.实时图像采集处理系统软硬件的实现:系统由SK-802 CCD摄像机、SAA7111、1K50和TMS320VC5416组成。完成了基于SAA7111芯片的视频图像采集电路的设计和基于TMS320VC5416目标板硬件电路的设计和调试;重点分析了利用1K50芯片对图像实时采集的控制,亚像素算法的硬件实现,以及对TMS320VC5416数据的传输。4.对测量结果进行了实验,同时对误差产生的原因进行了分析。本文的研究可以应用于机器视觉和工业检测等领域,并推动其在我国的发展和应用。