【摘 要】
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该文在探讨基于说话人的语音分割、说话人聚类以及说话人识别的理论和实现技术的基础上,描述了作者为了开发一个对话语音的说话人识别系统而进行的研究和实验工作,主要内容包
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该文在探讨基于说话人的语音分割、说话人聚类以及说话人识别的理论和实现技术的基础上,描述了作者为了开发一个对话语音的说话人识别系统而进行的研究和实验工作,主要内容包括:第一,为了能够实现语音的分割,作者在研究和总结前人的成果的基础上,结合自己的想法,提出了一种基于计盒维数静音检测以及贝叶斯信息准则(BIC)的语音分割算法.第二,作者实现了基于BIC的说话人分层聚类算法,并且在聚类的停机条件、λ参数取值等问题上提出自己的建议.并且采用聚类结果进一步提高了语音分割的性能.第三,作者实现了基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别算法,在说话人自适应、识别阈值选取等问题上进行了探讨和改进的工作,并用该算法对对话语音进行说话人识别,取得较好的识别效果.第四,作者实现了一个研究性的对话语音的说话人识别系统,该系统可以具有语音采集、特征提取、语音库建立、语音分割、说话人识别等功能.
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