【摘 要】
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随着物流业的迅速发展,港口码头的集装箱业务激增,使得进出港口的集装箱运载车辆大幅增加。一般用途的集装箱都具有标准尺寸,但有些特殊用途的集装箱,其大小超出了标准集装箱
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随着物流业的迅速发展,港口码头的集装箱业务激增,使得进出港口的集装箱运载车辆大幅增加。一般用途的集装箱都具有标准尺寸,但有些特殊用途的集装箱,其大小超出了标准集装箱的尺寸。在运载超高超宽集装箱的车辆通过常规检测通道或收费通道时,不仅会造成影响通道的通行速度,造成拥堵,严重的还会造成对检测设施的破坏。为了减少此类事故的发生,避免不必要的经济损失,本文基于嵌入式系统平台开发了超高超宽车辆自动检测系统,对特殊车辆提出预警,以通知司机选择特殊通道。主要做了以下几方面的工作：(1)对Linux系统进行裁剪编译,改写了OV9650图像采集模块的驱动程序,实现了图像的采集；(2)应用C++语言并调用OpenCV库对采集的图像进行处理,实现了图像平滑、图像滤波、连通性分析去噪声以及阴影的检测和去除；(3)根据实际图像采集点与被测物体间的几何关系,推导出图像中目标模块的长与宽与实际被测物体长与宽的换算关系；(4)设计了人机交互界面,方便地观测到采集的图像,并显示被测目标的实际尺寸。该系统除了应用于港口码头以外,还可以用于立交桥与隧道口,实现对车辆的监控测量,从而降低交通事故的发生。
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