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非常规突发事件的风险识别是应急管理的核心科学问题之一,由于理论研究和实践应用中常常面临“无真可仿”的局面,使得其风险识别成为亟待解决的难题。受生物免疫系统启发,本文借鉴人工免疫模拟生物免疫系统的原理和功能,融合复杂系统、人工免疫系统理论、混沌理论以及计算模拟技术,探索基于免疫复杂系统的非常规突发事件风险识别方法。全文共分8章,共分四个部分。第一部分为绪论,介绍研究目的、研究意义、国内外研究现状以及研究的技术路线和方法。第二部分主要是全文理论与模型构建,包括第2、3、4章,首先,第2章从理论构建出发,建立了非常规突发事件与免疫复杂系统的关联映射体系。其次,第3章从底层数据结构出发,建立非常规突发事件特质基因库,作为非常规突发事件演化与风险识别的底层数据结构。最后,第4章从模型构建出发,建立了多重非常规突发事件风险识别模型,以解决面向不同问题需求和不同预警要求的突发事件识别。第三部分主要是模型模拟与仿真实验,包括第5和第6章。第5章通过计算模拟得到各类突发事件的免疫反应特性、能量差别、演化曲线差异、信息区别、危险分布等,形成识别各类突发事件的标准体系。第6章通过对火灾事件进行案例模拟,对模型进行计算实验,共同验证本文所提出模型的科学性与适用性。第四部分包括第7和第8章,主要是对策建议的提出和全文总结与研究展望。根据前文的模型及其仿真,第7章提出针对我国国情的突发事件风险识别系统改进的对策建议。第8章为全文总结与研究展望,做归纳性总结以及研究不足和未来研究的期望。本文创新点主要有以下三点:(1)提出了非常规突发事件风险识别系统与免疫复杂系统的映射框架,为突发事件应急管理体系改进提供参考从复杂系统理论、免疫学与管理学等多个学科融合的视角,探索“情景-应对”型非常规突发事件风险识别与评估方法。从复杂系统理论展开,将非常规突发事件风险识别系统与生物免疫系统进行了关联映射,结合我国突发事件应急管理体系建设实际情况,初步构建一套国家非常规突发事件风险识别系统。(2)构建了非常规突发事件特质基因库,为突发事件监测体系提供技术支持结合非常规突发事件的特性,本文从构建非常规突发事件特质基因库的必要性出发,探究了非常规突发事件特质基因库的特质基因以及基因库结构,基因库结构构建的假设,提出了基于混沌映射的基因库构建方法,结合生物免疫系统进化,分析了非常规突发事件基因库的进化过程。(3)建立了非常规突发事件风险识别模型,为突发事件预警平台提供模型支持在非常规突发事件“情景——应对”型研究方法体系下,本文融合应急管理科学、免疫学、复杂系统理论、计算机技术构建了多重非常规突发事件风险识别模型,包括非常规突发事件多Agent风险识别模型、非常规突发事件能量演化模拟、非常突发事件信息识别模型、非常规突发事件危险识别模型,通过模型是计算实验得到了阐释非常规突发事件的量化内涵。