DICOM图像数据的高效处理技术研究

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DICOM (digital image and communication on medicine)标准是医疗数字图像数据通讯的国际标准协议。随着数字化医疗的逐渐普及,作为医学图像存储与传输标准的DICOM越来越受到医学界的重视。由于医学图像数据量巨大,因此数据处理的效率就尤为重要。本论文正是针对上述问题,以数据处理的高效性为目标,在深入分析DICOM标准的基础上,在算法设计与代码优化方面作了创新性和探索性的研究与实践。本文主要包括以下几个方面的内容:1.改进了基于线性映射表的DICOM图像数据高速显示算法。在创建线性映射表时,用“饱和释放法”代替原算法中的“累加窗口斜率法”,把浮点运算全部转换为整数运算,从而提高了计算精度和速度。2.发明了一种新的功能像向结构像的投影算法:快速小误差激进投影法。此算法按照功能像和结构像的物理空间绝对中心对齐,而不是按照像素对齐,避免了投影错位问题。3.移植并改进了基于fx-3800P计算器的T值计算算法,并应用于fMRI图像数据的T值计算。4.用汇编语言实现了国家标准中的临界值Tα计算算法,计算精度和速度比原有的Fortran程序略有提高。本文提到的Brain Active软件采用32位汇编语言编程,实现了fMRI功能像数据的T检验,软件中有很多优秀算法设计和编写实例,达到了很高的运算精度和速度。
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