【摘 要】
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互联网及移动互联网的飞速发展,使得互联网成为信息传播和碰撞的一个重要媒介与平台。网络舆情作为社会舆情在网络中的延伸,能够充分并真实地反应社会中存在的各类问题。因此
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互联网及移动互联网的飞速发展,使得互联网成为信息传播和碰撞的一个重要媒介与平台。网络舆情作为社会舆情在网络中的延伸,能够充分并真实地反应社会中存在的各类问题。因此对网络舆情及其相关技术的研究对于了解和解决社会各类问题具有非常重要的意义。本文重点研究了舆情监控的相关技术和算法,设计了一套环保网络舆情实时监控系统。主要工作概括如下:一、介绍了环保网络舆情及舆情监控系统的相关知识及国内外的研究发展现状。二、研究了网络爬虫的相关技术,根据环保舆情信息源的特点设计了一个分布式爬虫系统,该系统利用异步非阻塞I/O技术实现并发,并针对不同的舆情源设计了不同的数据爬取策略,实现数据信息的更快更准确获取。三、研究了文本分类的关键技术,针对环保舆情对相关分类算法进行实验,并根据实验结果最终选用支持向量机算法对环保舆情文本进行分类。四、研究了观点倾向性词典构建的相关算法,设计了一种基于观点倾向性权重的特征词权重计算方法,实验证明该方法能够有效提高文本倾向性判断的性能。五、设计了一套环保网络舆情监控系统。该系统可以自动的从系统指定的数据源实时的采集和整理舆情信息,识别预定义的敏感主题相关的环保文本,做出倾向性检测、识别,并对得到的信息进行分析,将分析结果清晰的展示给用户,便于有关部门第一时间掌握舆情信息。
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