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“十一五”期间，我国已经提出建设“创新型国家”的目标。在知识经济飞速发展，创新型国家建设进行得如火如荼的今天，企业已经成为创新的主体。企业创新的重中之重就是产品创新，新产品开发对于企业来说，是着眼于未来的发展变化、提高核心竞争力的一项战略任务。目前，我国企业新产品开发不足，一个很重要的原因就是对产品开发风险的分析和决策支持的工作做的不够。特别是重型机械行业的产品开发，基本以单件小批量为主，典型的技术密集型和资金密集型的开发方式。鉴于重型机械行业的产品开发风险很大，所以对其风险预测和控制的研究就显得非常必要。
课题以沈阳重型机械集团为依托，对重型机械产品的开发风险进行了研究。通过对沈阳重型机械集团的产品开发决策过程进行调研，建立了产品开发风险的指标体系，采用主成分分析法对指标体系进行了优化；提出了基于BP神经网络的产品开发风险预测模型，并着重研究了该BP网络的构建、训练与仿真过程。仿真的结果表明此模型是可行有效的，能够科学合理地评价产品开发风险，提出风险规避的建议，对产品开发决策提供了支持。
采用Java语言开发了线程程序，用JSP和HTML语言开发Web应用程序，数据库采用MSSQLServer2000对数据进行管理，并利用Matlab进行BP网络的预测，开发了基于Web的重型机械产品开发风险决策支持系统，为重型机械产品开发风险决策提供了一个Web的平台。经实验，系统的试运行成功，验证了课题的理论研究是可靠的，实现方案是切实可行和科学合理的。