【摘 要】
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静脉特征作为人体生物特征,具有惟一性和终生不变的特点,近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域,越来越受到研究者的重视。利用手背静脉特征进行身份识别的关键是如何有
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静脉特征作为人体生物特征,具有惟一性和终生不变的特点,近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域,越来越受到研究者的重视。利用手背静脉特征进行身份识别的关键是如何有效地提取手背静脉纹理的骨架。本文对采集的手背静脉图像首先进行了标准化和增强处理,并对处理后的手背静脉图像去除了背景;对于手背静脉基本纹理的分割,提出了一种改进的阈值图像分割的方法,并与以往经典的阈值分割方法进行了比较,获得了良好的纹理分割效果;在现有算法研究和实验分析的基础上,为了减少毛刺的产生,采用了中值滤波的方法平滑了静脉边缘,然后对其进行细化;对于图像外部轮廓的去除,提出了一种改进方法;对于手背静脉骨架的不同噪声,采用了不同的应对方法,在去除毛刺时所使用到的特征点的判断,也改进了一种解决方案。实验结果表明,通过对手背静脉图像的增强和去噪,有效地去除了对图像的干扰因素;又通过对手背静脉图像的细化和细化后的修复,有效地去除了骨架中的非结构性分支,保留了图像的主体结果,能够较好的反映静脉纹理的特征。
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