【摘 要】
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本文总体利用较为新颖的大数据挖掘技术爬取华尔街见闻的舆情热度以及股市收益的数据。选取周、日频率的代理指标数据，并对舆情热度代理指标进行优化，改进现有代理指标选取的局限性。 为了比较全面地反应舆情热度，直接对每日新闻量进行监控，而且分别统计了国内新闻量和国外新闻量，并结合相关文献构建舆情热度指标。同时，选取股指作为股市收益率的指标数据，为了更全面地反应收益率的变化，分别选取了沪深300指数和恒生指
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本文总体利用较为新颖的大数据挖掘技术爬取华尔街见闻的舆情热度以及股市收益的数据。选取周、日频率的代理指标数据，并对舆情热度代理指标进行优化，改进现有代理指标选取的局限性。
为了比较全面地反应舆情热度，直接对每日新闻量进行监控，而且分别统计了国内新闻量和国外新闻量，并结合相关文献构建舆情热度指标。同时，选取股指作为股市收益率的指标数据，为了更全面地反应收益率的变化，分别选取了沪深300指数和恒生指数作为中国股市和香港股市的代表，结合股价的变化分析收益率。而后针对爬取得的数据进行处理研究，最后通过格兰杰因果分析探讨舆情热度和股市收益之间的相关性。
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