【摘 要】
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随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，图像处理在理论研究和实际应用中都取得了飞速的发展，并已广泛的应用于越来越多的科学领域；基于内容的图像检索是解
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随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，图像处理在理论研究和实际应用中都取得了飞速的发展，并已广泛的应用于越来越多的科学领域；基于内容的图像检索是解决这一应用问题的技术之一。
随着旅游产业的逐渐升温，如何提高旅游者的热情与效率，成为数字旅游产品开发的热点问题。
本论文论述了目前国内外基于内容图像检索领域的现状和发展趋势，研究了主要的技术方法，并对图像内容特征的提取方法作出了详细的分析和具体实现。并深入研究了图像的颜色、纹理以及形状特征的提取以及相关的相似度度量。
同时对云南26个少数民族的民族服饰特点做出了详细的分析，利用基于内容的图像检索的相关技术，对纹理、颜色、形状等多种特征信息的提取及其组合在云南民族服饰图像库中进行检索，按照相关性将检索的结果反馈给用户，并将结果与相应的民族信息的Web页相链接，从而帮助用户快速的找到相关感兴趣的内容，并预期研究成果具有较高的应用价值。
本文针对具体民族服饰图像数据库，利用Matlab6．5以及C++语言设计了一个云南民族服饰的图像检索原型系统，并对实验的结果进行了分析和研究，为下一步更好的整合各种图像特征的检索算法以及采用其它的检索方法打下了较好的基础。
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