【摘 要】
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樟子松是防风固沙、绿化造林的优良树种。近年来樟子松育苗面积不断扩大,种子资源成为其制约因素,为做好种实调节,以樟子松的故乡——红花尔基为试验基地,对沙地樟子松的结实
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樟子松是防风固沙、绿化造林的优良树种。近年来樟子松育苗面积不断扩大,种子资源成为其制约因素,为做好种实调节,以樟子松的故乡——红花尔基为试验基地,对沙地樟子松的结实规律进行实地调查,并采用部分前人调查资料,对樟子松的产量进行预测预报。研究从不同的角度,采用不同的方法对产量预测进行研究。据资料显示,樟子松结实量与胸径大小密切相关。从樟子松自身生长条件和生长状况入手,采用平均标准木法,将胸径作为自变量,对樟子松单株结实量进行预测。由于樟子松结实不仅受自身条件所限,同时受外界环境影响较大,因此,采用平均标准木法建立的模型只能作为各径级结实能力的预测。气候条件是樟子松结实量的一个重要影响因子。樟子松从花原基产生到球果成熟需经历26个月的漫长时间,期间受气候因子影响较大。采用距平符号法、相关系数法和品质相关系数法进行因子筛选,然后采用SPSS统计软件进行相关分析及回归分析。结果说明,球果成熟前一年6月份的气候对樟子松的影响最大,分别采用球果成熟前一年6月份的温雨系数和6月份的温湿系数建立了产量预测模型。这两个模型表明,6月份樟子松处于减数分裂时期,干爽温热的气候条件有利于结实。由于樟子松球果在树冠的分布具有规律性,采用结实信息段法对产量进行预测。通过相关分析发现,樟子松第5~7轮枝上的球果数与全株球果数相关最为紧密,因此将5~7轮枝作为结实信息段。将结实信息段上球果数作为自变量,全株球果数作为因变量进行回归分析,得出2004年和2005年信息段法产量预测模型,将其平均得出综合信息段法产量预测模型,模型预测精度较高。
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