【摘 要】
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目的:了解目前大学新生的心理应激状况,探讨大学新生心理应激的相关影响因素,揭示因素之间的内在关系,建立心理应激的神经网络模型,提出减轻心理应激的应对策略和措施。方法:
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目的:了解目前大学新生的心理应激状况,探讨大学新生心理应激的相关影响因素,揭示因素之间的内在关系,建立心理应激的神经网络模型,提出减轻心理应激的应对策略和措施。方法:通过对大学新生心理应激以及相关问题的问卷调查,获得其心理健康状况的资料;应用协方差分析、多元逐步回归分析、主成分回归分析、Logistic回归分析、BP神经网络模型分析等统计方法,分析影响大学新生心理应激的因素,采用数据挖掘技术中的神经网络方法构建神经网络模型,检测其对心理健康的预测准确率。结果:采用自填问卷形式调查大学新生,获得有效问卷785份。主成分回归分析得到心理健康得分的模型方程:Y=2.74+1.20人际关系+1.46学习压力+0.80受惩罚+0.59丧失+1.44健康适应+1.35其他事件-0.50积极应对+1.36消极应对-1.00主观支持-0.79客观支持-1.23支持利用度-0.86内外向+1.41情绪性+1.12精神质。建立大学新生心理应激的人工神经网络模型,通过训练优化,证明其有良好的统计预测功能。结论:负性生活事件、社会支持、应对方式、人格特征是影响大学新生心理健康的重要影响因素;神经网络模型可应用于心理健康的预测分析;针对这些影响因素,提出减轻心理应激的策略和措施,以指导大学新生进行自我心理调整,降低应激水平,使他们保持良好的健康状态。
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