【摘 要】
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未来无线通信系统要求极高速率的数据传输率。由于频谱资源的限制,在OSI各层采用高效的传输方案势在必行。在过去的几十年里,为了实现这一目标进行了很多研究。其中,多输入多
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未来无线通信系统要求极高速率的数据传输率。由于频谱资源的限制,在OSI各层采用高效的传输方案势在必行。在过去的几十年里,为了实现这一目标进行了很多研究。其中,多输入多输出(MIMO)系统和基于信道信息的调度无疑是最有前景的方向之一。本文研究了下一代移动通信系统在不同信道、不同传输模式下,MIMO对提高系统吞吐量的影响。其中跨层的资源分配和调度方案是重点。物理层主要关注MIMO增益、自适应编码调制的问题;MAC层关注的调度问题,这两者之间的差异使得在MIMO-OFDMA系统中跨层的资源调度和资源分配非常具有挑战性。使用常规的技术手段显然无法突破这一问题,因此出自对数学是解决无线通信系统核心问题的关键这一信念,我们在多天线系统和资源分配问题上采用了凸优化在MAC和PHY上进行联合优化。不同的包调度算法,对于使用MIMO的系统性能指标如吞吐量、公平性、丢包率等有不同的影响。我们在3GPP LTE SISO和MIMO网络中,估计下行共享信道中开环调度算法的性能。并分析了在一个小区中的用户吞吐量、公平性、资源块分配、小区吞吐量、TB CQI分配等相关问题。此外,在闭环空间复用传输模式下,我们评估了基于交互信息的预编码矩阵指示,这是在执行信道自适应而规定的UE反馈参数。通过吞吐量指标对比来评价信道估计,尤其是快变信道下的系统性能。
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