【摘 要】
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万维网通信量的分析与建模对万维网设计中制定缓存大小、重发策略和舆协议等都起到重要的指导作用.近年来的研究分析结果表明,实测万维网通信量呈现出明显的自相似性,这是经
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万维网通信量的分析与建模对万维网设计中制定缓存大小、重发策略和舆协议等都起到重要的指导作用.近年来的研究分析结果表明,实测万维网通信量呈现出明显的自相似性,这是经典排队模型所不能描述的.于是万维网性能分析领域需要一种新的能够吻合实测万维网通信量自相似性的模型.万维网的高速发展使得这一需求显得更加迫切.该文旨在构建一种自相似排队模型来模拟万维网通信量,并将其解析结果应用于万维网性能分析研究领域.该文从分析万维网通信量的自相似性成因入手,通过模拟其中最关键因素的方法来建立自相似排队模型.并从理论分析和实验分析两个角度来验证所建立模型的自相似性,证实其具备模拟真实万维网通信量的能力.针对万维网通信量性能分析的研究需要,对所建立模型进行了相关的数学解析,得出有实际应用价值的数学解析结果,并进一步将所得出的数学解析结果应用于万维网性能分析.万维网通信量所具有的长相关性使得万维网通信量具有一定的可预测性.该文的研究发现可以通过直接观测到的回环时间值来对拥塞程度进行预测,通过将该预测结果用于选取拥塞控制中的窗口参数,该文提出了一个改进的TCP拥塞控制算法.文中通过仿真实验验证了在长相关网络环境下这一改进算法比原算法有较大的性能提高,并且在短相关网络环境下性能也有所提高.
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