【摘 要】
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本文使用一些基本统计方法及去除趋势波动分析方法(DFA)，分析了中国地区50年温度序列的长程相关性及其年代际变化特征。结果表明：温度序列(无论最高、最低，还是平均温度)都是幂
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本文使用一些基本统计方法及去除趋势波动分析方法(DFA)，分析了中国地区50年温度序列的长程相关性及其年代际变化特征。结果表明：温度序列(无论最高、最低，还是平均温度)都是幂律相关的，而且大多数站点的标度指数比早期的研究得出的结果高，表现出更强的长程相关性特征，标度区间似乎超过了10年。另外，在中国地区，温度序列的标度指数随纬度增加有增加的趋势，但随经度变化不大。同时发现各个站点温度的幂律相关性各不一样，具有空间和时间尺度上的多样性，并不具有普适特征。东北、西北、西南、沿海地区标度指数值比较大，表现出明显的正长程相关性；而华南、长江、淮河流域标度指数相对较小。考虑到70年代末期全世界范围内气象要素场普遍发生的年代际突变特征，将原始温度序列分为2段，即1951-1979、1980-2000年，分析和比较前后两段时间序列长程相关性及其年代际变化。结果表明：两段温度序列都具有长程相关性特征，除了西北地区长程相关性特征减弱以外，其他地区的长程相关性都表现为加强，尤其在华北、西南地区。这也说明了长程相关性在年代际变化尺度上存在变化。另外，西南和沿海地区的标准差变化小，说明温度序列偏离平均值的波动不大，这可能与海陆热力差异、西南季风、南亚季风、青藏高原大地形等因素有直接关系；东北地区标准差变化较大，可能与东亚季风有关。最后利用陈曦等定义的指数x来分析中国地区温度序列的变化特征。发现温度序列与相对湿度类似存在显著的分区特征；同时说明指数x可能具有一定的普适性。
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