【摘 要】
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为了保证信息可以不受限于网络、信号、安全等因素进行快速传输,我们与军方合作,设计并开发了一套无线网络传输系统。这套系统通过FPGA射频信号传输加密后的信息,不会受到网
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为了保证信息可以不受限于网络、信号、安全等因素进行快速传输,我们与军方合作,设计并开发了一套无线网络传输系统。这套系统通过FPGA射频信号传输加密后的信息,不会受到网络、信号、安全等因素的干扰,不仅可以进行正常通信,还可以用来进行野外救援、作战指挥等。当前系统主要由业务平台和无线平台两个部分组成。基于这个无线网络传输系统,本文研究了遥感图像去噪过程和遥感图像分类过程,将分类后的遥感图像通过本系统进行传输,实现了遥感图像分类传输系统。本文的主要研究内容包括以下四个方面:1)无线网络传输系统中业务平台的设计与实现,无线平台和业务平台间的通信协议SWIP协议的设计,无线平台之间信息传输的实现与传输过程的说明。2)遥感图像包含的噪声类型分析,针对遥感图像中包含的噪声类型,选取了中值滤波和小波阈值去噪法进行去噪处理,分析了传统小波阈值去噪法存在的不足,提出了一种双阈值小波阈值去噪函数。3)分析并比较常用的图像分类算法,选取K均值聚类算法对遥感图像进行分类,针对传统K均值聚类算法在遥感图像分类过程中存在的问题,提出了一种自适应确定分类数并优化初始聚类中心的K均值聚类算法。4)无线网络传输系统应用于遥感图像分类中,实现了遥感图像分类传输系统。本文通过Matlab仿真实验,将峰值信噪比作为图像去噪效果的客观评价标准,对比了传统小波阚值去噪算法与改进的小波阈值去噪算法的去噪效果,实验表明改进的小波阈值去噪法对遥感图像去噪效果更佳。同样的,通过对比实验发现,改进的K均值聚类算法对遥感图像的分类效果更佳。
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