论文部分内容阅读
该文采用理论分析和实验相结合的方法,以智能结构自诊断系统为对象,重点研究一维和二维智能结构自诊断系统中的构造识别和物性识别这两类非耦合问题的识别方法.对于一维结构,采用梁的理论,推导出简支梁承受集中载荷的位置识别算法、梁的边界条件识别理论算法和梁的局部劣化物性的大小和位置识别的理论公式.对于二维问题:在实验的基础上根据最小二乘法原理,建立了识别板结构承受集中载荷位置的实验模式识别方法和识别系统,实现了板单点和准多点受载的位置识别;根据数学物理反问题分析方法利用迭代最小二乘法原理导出二维构造识别问题的迭代计算反分析方法,为了使解具有稳定收敛性,在最小化过程中引入了正则化方法.并以板承受集中载荷的位置识别和平面应变问题的边界条件识别为例,介绍解析的反分析法和有限元反分析法的具体计算方法;通过建立板局部劣化物性的力学等效模型,将板结构的物性识别问题转换为构造识别问题,利用构造识别的方法进行局部劣化物性识别.在理论研究的基础上,分别建立了梁和板结构的非耦合识别问题实验分析模型,进行了相关的实验.同时编制了有关识别软件以检验识别方法的可行性和正确性.最后,根据实验或模拟实验的测量数据,用所研究的识别方法对相应问题进行识别,识别结果均与实际情况吻合.