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合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是当前获取地表形变的一项重要技术，它主要根据雷达复图像中所提取的相位信息进行监测。在整个InSAR数据处理过程中，图像配准是其中很重要的一个步骤，配准的精度将关系到后续生成干涉纹图的条纹质量。 在InSAR干涉处理中，地形对相位的影响非常敏感，地形起伏可能引起距离向和方位向配准的偏差，以及导致振幅相位不一致，这些都会影响配准的精度。当前的D-InSAR配准方法没有考虑地形因素对配准结果的影响，而地质灾害频发的区域往往是地质构造比较复杂的地形起伏比较大的地区，鉴于对地质灾害监测的需要并针对存在的问题，本文从以下几个方面进行了研究： 1）阐述了合成孔径雷达干涉测量 InSAR的基本原理及其数据处理流程，特别针对D-InSAR技术的原理及误差源进行了分析研究，并简要概括了图像配准的基本原理。 2）针对当前常用的InSAR影像配准方法存在的问题，提出高精度InSAR影像配准方法，并进行了实验分析，得到了亚像元级的配准结果。 3）针对地形起伏对配准的影响，提出基于地形信息辅助的InSAR影像配准方法，并进行了实验，得到比较满意的实验结果，并将实验结果与之前的高精度InSAR影像配准所得结果进行比较分析，分别从配准点的偏移量，信噪比，平均相干系数和偏移量残差对两种方法进行了对比，证明第二种方法具有一定优越性。 最后对本文的研究内容进行了归纳总结，并对未来的研究方向进行了展望。