酚类化合物的生物降解性及其QSBR研究

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定量结构-生物降解性相关(QSBR)是有机污染物生态风险评价的重要手段之一,该文比较分析了七种常用的QSBR/SBR建模方法,并给出其应用实例.该文应用SPSS统计软件,采用逐步回归的方法,分别得到LogKb、BOD、CO<,2>数据同理化参数间的相关,结果发现,生成热(ΔH<,f>)、最低空分子轨道能(Elumo)、分子表面积(TSA)、偶极矩(μ)、一阶分子连 接性指数(<1>X)等能够较发地拟合酚类化合物的生物降解速率或程度.由此,初步分析了 酚类化合物的生物降解机理,认为电性参数与立体参数是决定酚类化合物生物降解的主要因素,且母体化合物的稳定性对生物降解最终产物的影响也不可忽视.此外,还应用多种理化参数对32种酚类化合物进行了因子分析与聚类分析.
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