【摘 要】
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作为一类特殊的易逝品，生鲜农产品具有时鲜性和易腐性，产品质量随时间发生衰减，这些特性会极大影响配送总成本和顾客对产品的满意度。因此，基于生鲜农产品特性考虑，研究如何进行生
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作为一类特殊的易逝品，生鲜农产品具有时鲜性和易腐性，产品质量随时间发生衰减，这些特性会极大影响配送总成本和顾客对产品的满意度。因此，基于生鲜农产品特性考虑，研究如何进行生鲜农产品配送路径优化和产品分配对于降低配送成本和提高顾客满意度具有重要的实际意义。 本文基于生鲜农产品新鲜度衰减函数，考虑存在多品种多批次的生鲜农产品情况，引入运输流、车辆载重、行驶距离、产品新鲜度等约束，建立了供应商到零售商的配送总成本最小化模型。利用遗传算法求解最优车辆配送路径和不同批次的产品分配，并探讨了低新鲜度批次产品总量的变化对配送成本和路径规划的影响。通过与Cplex求解结果进行对比分析，验证了本文遗传算法的可靠性和有效性。然后，考虑动态交通的影响，基于阶梯型车辆行驶速度和突发性交通拥堵的情况，建立了零售商到顾客的满意度最大化模型，提出将初始路径规划和动态路径相结合的策略，有效降低了动态交通对生鲜农产品配送过程的影响，提高了顾客满意度。本文的研究结论为生鲜农产品车辆配送路径优化和产品分配提供了借鉴和指导。
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