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选择湖北省作为研究区域,从地形地貌、种植结构、监测时相、谱段设置以及监测精度等方面综合分析高分一号卫星影像数据在冬小麦、油菜、早稻、以及中稻、棉花、玉米大豆等大宗作物种植面积遥感监测中的区域适用性。通过本文中的研究分析,主要得到以下结论:(1)高分一号卫星影像数据对于湖北省江汉平原、鄂东沿江平原、鄂西山区、鄂北岗地以及鄂东丘陵等地区的冬小麦、油菜等遥感监测均有较好的适用性,其中,以鄂北岗地以及平原地区效果较好,山区丘陵地区次之。冬小麦和油菜遥感监测,选取其最佳监测时相的影像,一般为3月中下旬,采用单时相的影像数据进行监测就能都达到较高的精度水平。其监测精度能够满足大尺度遥感监测的精度要求,但是难以胜任小范围、小尺度的遥感监测精度要求。(2)高分一号卫星影像数据对于早稻遥感监测,不同的区域,其最佳监测时相也不同。在鄂中平原地区,一季稻一般在6月份开始种植,和早稻种植时间间隔较大,互相干扰作用小,其最佳监测时间为5月上旬。对于一季稻种植较早且时间跨度较大的鄂东南丘陵地区,早稻和一季稻以及其它地物在不同的时相上依然存在"同物异谱,同谱异物"的问题,需要采用5月初到5月下旬或6月上旬的连续多时相的遥感数据才能较好的提取早稻种植信息。(3)PMS传感器比WFV传感器分辨率高,影像能够更清楚地反映地物的边界,据其提取的目标作物面积相对准确些。不论是在平原地区还是丘陵地区,采用非监督分类解译结果的随机点验证精度都有明显提升,但是地面样方验证精度在平原地区并没有比WFV传感器提高太多,丘陵地区提高幅度略大。然而,PMS传感器幅宽小,影像覆盖范围小,因此难以满足大面积农作物的遥感监测需求。(4)高分一号影像数据,对于湖北省中稻、棉花、玉米大豆等农作物遥感监测,在种植结构相对简单,即农作物种植种类较少的区域,采用GF-1数据进行农作物面积遥感监测效果相对较好,但是在湖北省这种区域较少;对于种植结构复杂而田(地)块又比较破碎,比如鄂东丘陵以及同期作物种植间种较多的江汉平原地区,基于GF-1数据的作物面积遥感监测效果较差,其原因主要在于目前GF-1影像只有近红外、红光、绿光和蓝光等四个波段,缺少对农作物的生理生态特性非常敏感的SWIR等特征波段,从而导致GF-1影像分类中经常出现混分现象。在对以上几种夏季作物进行农业遥感监测过程中,仅仅采用高分一号影像数据难以满足监测需求,需要采用带有SWIR波段的其它卫星影像数据,比如Landsat80LI数据,才能够提高遥感监测精度,满足监测需求。