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说话人辨识是语音信号处理的一个重要分支,它的研究具有重要的意义.该文以线性预测倒谱参数、基音周期等作为特征参数,用离散隐马尔可夫模型、矢量量化和人工神经网络相结合的方法对说话人进行辨认和识别的研究,取得了比较高的识别率.并给出了一个说话人辨识系统,该系统具有鲁俸性好、能自由添加和替换训练组成员的优点.