基于RBF神经网络的混沌控制原理与永磁同步电机控制研究

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近年来,随着微电子技术、电力电子技术、传感器技术、新型电机系统控制技术和永磁材料制造技术的迅速发展,永磁直线同步电机得到了广泛的研究及开发。永磁直线同步电机比起传统的电机来说拥有构造简洁、工作效率高、精确性高、可靠性优良等特点。所以它被广泛应用于航空航天、数控机床、材料加工和机器人研究等领域。永磁直线同步电机输入参数在一定范围内以及在外部输入作用下,将会产生混沌现象。由于永磁直线同步电机的混沌特性非常明显,因而对正常稳定运行带来严重的影响,应给予抑制。因此,本文的研究重点是对永磁直线同步电
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