市场环境下的备用的调度及风资源价值研究

• 作 者: 张建
• 机 构: 江苏大学
• 出 处: 江苏大学
• 发表日期: 2013年期
• 关键词: 风能 备用容量 调度方法 预测模型 资源价值

风能相比于其他化石燃料，因其无污染、可再生性越来越受到人们的关注，被认为是21世纪最重要的绿色能源之一。但是由于风能具有波动性和间歇性，使其对风电并网产生了很大的影响，不利于电力系统调度部门及时调整调度计划，因此，分析研究风电并网对电网的影响与对风资源进行准确的预测是十分必要的，这不仅能有效降低其对风电并网的影响，而且还能提高风力发电的价值，具有重要的意义。　　
本文针对大规模风电并网对电网备用的影响，分析介绍了市场环境下备用容量的分类及其调度方法，建立了风速预测模型和市场环境下的风资源价值模型，同时还分析计算了风资源预测对备用容量的影响。　　
首先，分析介绍了市场环境下备用的分类及其调度方法，重点介绍了基于可靠性的含风电的备用量化模型，该模型是基于一定的可靠性水平，综合考虑机组强迫停运率、负荷预测误差及风资源预测误差等不确定性因素而得到的。　　
其次，建立了基于BP神经网络法和灰色GM(1，1)模型的最优组合预测风速模型，该模型可以较好地综合两种单一预测模型的优点，弥补两种单一预测模型的不足。其风速拟合曲线较两种单一预测模型要好，风速预测精度较高，能满足风速预测的要求。　　
然后又分析计算了风资源预测对备用容量的影响，利用基于可靠性的备用量化模型和最优组合预测模型来具体地量化风资源预测对备用的影响，算例结果表明，采用本文所提方法，可以基于用户的可靠性水平，来有效量化系统的备用需求，同时本文采用的调度模型，可以较好地解决大规模风电并网后，系统的备用需求，这样，不仅系统的稳定性得到提高，而且对大规模风电并网后的电力系统的调度运行具有一定的意义。　　
最后建立了市场环境下的风资源价值模型，该模型不仅考虑了风力发电的成本、收益，而且还考虑了风力发电带来的环境效益，以及风电并网所产生的备用费用。算例结果表明，利用本文所建模型，风电的价值将远远高于火电的价值。该模型能够更加综合全面地评价风电的价值，为我们更进一步地分析计算风资源价值提供一定的依据。