【摘 要】
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作为智能交通系统的核心,先进出行者信息系统（ATIS）的市场覆盖率逐年增加,且系统愈发完善。ATIS系统具有为用户提供路径选择信息的强大功能,可降低用户出行时间成本,提高路网整体出行效率。根据经验分析,ATIS用户通常倾向于选择自身最优路径（UE）,而较少选择系统最优路径（SO）,但当网络中所有用户均遵循UE原则时,将会提高路网出行成本,同时会降低路网整体通行效率。因此,有必要对ATIS用户的路径
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作为智能交通系统的核心,先进出行者信息系统（ATIS）的市场覆盖率逐年增加,且系统愈发完善。ATIS系统具有为用户提供路径选择信息的强大功能,可降低用户出行时间成本,提高路网整体出行效率。根据经验分析,ATIS用户通常倾向于选择自身最优路径（UE）,而较少选择系统最优路径（SO）,但当网络中所有用户均遵循UE原则时,将会提高路网出行成本,同时会降低路网整体通行效率。因此,有必要对ATIS用户的路径选择行为进行科学分析,并引导部分用户选择SO路径,促进路网使用效益的最大化。首先对影响用户路径选择的主客观因素进行分析,考虑加入引导机制的ATIS系统对用户出行行为的影响。综合考虑用户出行目的、出行成本、时间价值、对路网的熟悉程度等因素,分别将ATIS对用户的引导力度以及用户对路网的熟悉度作为影响ATIS用户和非ATIS用户路径选择的主要因素。根据上述影响因素假设路网中存在4类用户,其中ATIS用户两类:选择UE路径和SO路径用户;非ATIS用户采用随机用户均衡原则（SUE）进行路径分配,根据对路网熟悉程度分为两类:路网高度熟悉用户、路网一般熟悉用户。最后,构建同时包含UE用户、SO用户和两类非ATIS用户的混合用户出行行为网络均衡模型,并将4类用户的目标函数用变分不等式表示,证明模型解存在的唯一性。使用MSA算法在Nguyen-Dupus网络上对模型进行仿真,调节网络中各类用户比例。结果显示,在ATIS系统使用率不变的条件下与不加入引导机制相比,选择SO路径用户占比达50%时,网络总出行时间可降低4.7%;选择SO路径用户占比达80%时,网络总出行时间可降低11.5%;在选择SO路径用户占比不变的条件下,网络中使用ATIS系统使用率越高,网络总出行时间越小。当ATIS系统使用率由20%提高至80%时,网络总出行时间可降低6.9%。论文研究成果可为政府相关部门道路交通管理与疏导等政策制定提供相应的理论依据。
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