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随着高新技术的发展、并购重组的频繁发生和经济全球化的不断加强，世界各国越来越重视对企业竞争力的研究和实践。对我国来说，随着经济市场化改革的不断深入和社会主义市场经济体制的不断完善，特别是“入世”之后，我国企业如何在激烈的国际化市场上生存，如何增强自身的竞争实力是亟需思考的问题，因此对于企业竞争力问题的研究被迫切地提到了人们的面前。
企业竞争力的研究，特别是上市公司竞争力的研究，对于整体社会的生存和发展都具有决定性的意义。从政府的角度看，对上市公司的竞争力进行了解，可以知道整个宏观经济的大体运营情况；从上市公司角度来看，进行上市公司的竞争力研究，可以使上市公司了解本行业的大体概貌、主要企业的经营状况等，上市公司还可以根据研究分析的结果，进行差距分析，达到改善管理、提高能力的目的，尤其是对于竞争能力排行靠前的上市公司而言，还可以降低再次筹资成本，提高投资者的信心；就个体投资者而言，了解了上市公司的竞争力情况，可以进行更有效的投资，避免盲目投资带来的风险。
在众多的上市行业当中，具有高技术含量、高附加值特点的IT产业是一个国家国民经济信息化的基础，是决定21世纪国家竞争力的战略性先导产业，是众多发达国家保持经济持续增长的最重要要素，更是各国政府关注的焦点。而我国的IT产业可以说是中国乃至世界发展最快的产业，同时受“入世”的影响也是最全面最直接的。因此，深入研究我国IT上市公司竞争力，分析其竞争优劣势，抓住核心竞争力加快发展是很有意义的。综上，本文选择我国IT上市公司竞争力作为主要的研究对象，在结合了企业竞争力的相关理论和前人所构建的竞争力评价指标体系的基础上，提出了具有4个维度、13个量化指标的评价体系。
通过对企业竞争力的研究综述发现，前人对竞争力的评价研究大多为排行分析，而对其进行预测研究的却较少，本文便以此为切入点进行研究。因为，在市场经济条件下，市场机制在资源配置中发挥着基础性作用，其中的竞争机制也越来越张显出它的魅力，因此，无论微观经济还是宏观经济，都有必要研究其作用的力度和方向，找到其中的规律，并运用规律指导行动。也就是说，对企业竞争力进行经济预测应该贯穿于经营主体的整个决策、经营和计划过程中，只有对经济发展前景做出科学准确的预测，才能根据预测结果和对实际情况的分析做出正确决策，为制定经济政策、编制计划及检查政策、计划执行情况提供科学依据，才能提高企业的经济效益和经营管理水平。因此，本文的研究主要是从预测的角度对我国IT上市公司竞争力进行实证和分析。
在研究方法上尝试采用粗糙属性约简和自组织数据挖掘方法。首先将粗糙集属性约简理论应用到构建起的指标体系当中，对采集到的72家上市公司数据样本先后进行赋指标权重、剔除差异数据、数据离散化、分类处理等操作后，最终进行属性约简，并成功约简掉3个指标。然后在重新构建起的拥有10个指标的新竞争力决策系统当中引入相关系数概念，并重新分配各指标权重之后，将用友和浪潮两家软件公司的42组季度数据作为原始数据样本，采用自组织数据挖掘的相关理论进行竞争力预测研究，其中运用到的是AC算法和GMDH输入--输出算法，并在Knowledgeminer中得以实现预测结果。
在结构安排上，本文主要分为5章：
第1章绪论。从总体上对本文的研究对象、内容和方法进行介绍。
第2章粗糙集与自组织数据挖掘系统理论。分别对这两个理论进行阐述。对于粗糙集的属性约简主要以7个定义和2个定理为研究依据，根据这些定义及定理针对一个小例子进行了初步的尝试；对于自组织数据挖掘理论主要介绍了其中的核心技术--GMDH，之后又介绍了以GMDH算法为基础而发展起来的4种算法，并结合经济预测理论详细地介绍了本文采用的AC算法。
第3章我国IT上市公司竞争力评价指标体系。从企业竞争力的内涵、来源开始谈起，引出决定企业竞争力的四要素，然后总结了前人对企业竞争力评价指标的构建后，提出了专门针对本文我国IT上市公司竞争力的评价指标体系，体系分为4个维度、13个指标。
第4章实证研究。首先以48家上市公司的横截面数据为样本，通过运用粗糙集属性约简得出约简后的新的评价指标体系；然后对新的指标体系采用自组织数据挖掘方法中的GMDH输入--输出算法和AC算法进行竞争力预测，使用的样本数据为用友和浪潮两家软件公司的42组季度数据。
第5章结论。总结了研究的结论，并通过实证发现研究中的不足和有待进一步研究的问题。
通过文章的实证研究证明了将粗糙集属性约简理论和自组织数据挖掘理论应用到复杂经济系统当中的可行性和有效性，并通过结合相关理论知识对预测结果进行深入分析，可以得出对所研究公司或行业将来发展有利的合理化建议。