【摘 要】
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随着信息技术的飞速发展和计算机技术的不断进步，人机交互方式发生了革命性的变化，人们在不断寻求灵活、方便、快捷的信息交换方式时，语音合成技术应运而生。语音合成(Speech Sy
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随着信息技术的飞速发展和计算机技术的不断进步，人机交互方式发生了革命性的变化，人们在不断寻求灵活、方便、快捷的信息交换方式时，语音合成技术应运而生。语音合成(Speech Synthesis)又称文语转换(TTS，Text-To-Speech)，是将计算机中存储的文本转换成对应的语音，是计算机和人类交互的一种手段。目前，汉语语音合成技术在合成单音节上已经相对成熟，但是合成连续语音流时总是不够清晰和自然，因此汉语语音合成需要在提高语音合成的自然度和可懂度方面进一步提高。
本文分析各种语音合成算法的优缺点后，将TD-PSOLA算法和正弦模型分析算法相结合用于汉语语音合成，通过平滑处理后，合成连续的语音流。用小容量的声母加韵母过渡以及四个声调的韵母制作成语音库，使得该语音合成系统的语音库很小，易于移植到其他应用平台，以便扩大其应用范围。TD-PSOLA算法具有方便灵活的韵律调整能力，但是当基音频率修改范围过大时，会出现失真和回声效应；而正弦模型分析算法能够对语音信号进行宽范围的基频调整，保证了相邻两帧语音之间幅度和相位的连续性。结合这两种算法的优点，使得语音合成具有灵活调整韵律的能力，为以后研究带情感的语音合成提供了基础。针对目前一直存在的字与字之间的拼接问题，研究了相邻音节的拼接规律，实现了字与字之间拼接的平滑过渡，在提高合成连续语流的自然度方面得到很大的提高，使机器的发声更加接近人的发声。针对很多语音合成系统中没有实现多音字处理的功能，本系统增加了多音字词库，实现了简单的多音字处理功能。
虽然在提高语音合成的自然度方面得到了很大的提高，但是仍然有许多问题存在，本文在最后针对这些问题作了总结，以便后来的研究者对本系统的不足之处进一步地完善。
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