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将任何网络服务或产品被用户感知到的质量称为体验质量(QoE)，它是一种基于与网络客观相关的一些参数以及与用户主观相关的参数来衡量用户满意度的指标。体验质量涉及的是网络和服务端对端的质量。QoE与QoS是不同的，因为，QoS是更偏向于面向网络的并且涉及诸如网络延迟、丢包以及抖动等网络参数。 然而，OoE是更加以用户为中心的，并且涉及用户的感受和满意度。以往的体验质量要么是主观上基于用户平均态度评分来衡量的，要么是基于被用户感知到的媒体质量模型来衡量。但是，事实上，这些方法都不全面，也不具有动态性。 因此，研究的关键点在于开发一种体验质量方法，该方法可以基于主观以及客观的方法来实时的、定量的衡量用户的体验质量。这种方法必须能够实时动态的衡量用户的体验质量，也就是说，在场景变化的情形下（如用户环境、网络、服务以及用户行为同时改变）必须能够在体验质量的衡量指标上反映出来。我们提出了一种新颖的上下文感知和以用户为中心的方法，在该方法中用户体验的主观部分是通过用户行为模型参数来计算的，客观部分是采用上下文参数计算得到的。在我们的方法中，主观部分是基于用户的感知以及其它的多个行为参数，而客观部分是基于网络、环境、设备以及其它的一些上下文参数。接下来的文件就是实现该方法，以便衡量的体验质量实际上是动态和精准的。 本文提出的以用户为中心和上下文感知的方法是通过利用贝叶斯网络和决策树网络来实现的。就此而言，点对点信息流系统，点对点实时流媒体以及点对点的视频点播系统都可以考虑应用我们提出的方法。本文的实验结果显示通过评估得到的体验质量不仅是以用户为中心和上下文感知的，而且实际上也是全面的和动态的。任何环境、网络、服务或者用户参数的变化都被反映到了最终的体验质量中。该理论实际上提出和实现了一种体验质量衡量方法，该方法能够帮助改善现有的服务、生成新的服务、帮助设计更好的网络架构以及帮助内容提供者为用户提供更佳的用户满意度。