基于学习的移动边缘协作缓存优化研究

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随着移动互联网的迅速发展,移动网络流量呈现爆发式的突涨。移动用户对于各种内容文件的服务需求也日益增长。因此为了应对这些挑战,非常有必要向下一代移动网络架构引入新的技术应对流量骤增的现状。近些年,在移动网络边缘部署缓存被视为一种很有潜力的技术,通过在基站等边缘设备缓存流行内容,提高内容在网络内部的重复利用性,避免重复内容占用大量的网络资源。然而,移动边缘缓存的性能优化研究整体缺乏全面性与自适应性。同时很多相关研究工作也缺乏高效的协作缓存机制,造成了缓存性能较低的问题。
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