基于文本的本体学习及实验系统研究

• 作 者: 梁健
• 机 构: 中国科学技术信息研究所
• 出 处: 中国科学技术信息研究所
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 文本 本体学习 种子概念 知识管理 概念分类

本体在人工智能、知识管理、机器翻译等领域具有极大的应用前景。但目前多数本体都是采用手工方式开发，需要耗费大量的人力、物力，开发时间长，效率非常低，本体构建已成为本体发展和应用的障碍。许多研究者都尝试通过不同的途径自动构建本体，本体学习由此被提出并成为本体自动构建的重要方法，它代表从各种资源中自动获取本体的方法和技术。文本是现实生活中信息的主要载体，它具有获取容易、信息丰富、更新速度快等特点，因此，关于本体学习的研究大多集中于基于文本的本体学习。
本文介绍基于文本的本体学习研究现状，分析各种基于文本的本体学习技术，在术语形成的经济规律上，将种子概念作为基于文本的本体学习基础，同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等关键技术，并构建实验系统。通过实验表明，种子概念方法是一种有效获取本体的途径。借助种子概念能够从文本中抽取概念、对概念进行分类，并能获取一部分关系，而这正是本体的核心。