数据仓库技术及在商业信息系统中的应用研究

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在该论文中,作者以商场信息系统中数据仓库系统开发为实例,对数据仓库技术,特别是对多维数据建模、星型建模技术、数据传输服务(DTS)、在线分析处理(OLAP)等数据仓库应用中的重点技术进入了深入的研究,并在对COGNOS公司产品的数据仓库框架进行了详尽的剖析的基础上借助于它完成了数据仓库建模、数据展现的全过程.笔者首先阐述了数据仓库的概念、数据仓库的设计方法以及在线分析处理(OLAP)等数据仓库的基本理论,然后详细地描述了商场建立数据仓库的步骤:联机事务处理(OLTP)系统中的源数据的分析、了解用户需求、建立信息模型、建立星型模型、建立核心数据仓库物理结构、完成数据的清洗、抽取和加载以及数据的展现,最终将用户希望看到的分析预测信息展现给用户.在构造星型模型的过程中,该文采用了一种新的增量更新法,它解决了维表的纠错改变和自然改变同时对数据仓库性能造成的不良影响.在确立在数据仓库的设计方面,该文采用了一个新型的设计方法---数据仓库双层机制.
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