基于LSTM-RNN的公交车到达时间预测研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxl5201314888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随时信息化的飞速发展,建设智慧城市已经成为目前的重要发展方向,作为智慧城市的重要组成部分,公交车的服务质量提升问题已经成为业界关注重点。公交车到达时间预测是提升用户乘坐体验的重要应用,其预测表现直接关系到智慧城市的体验水平,本文针对公交车到达时间预测展开研究,分别针对其中涉及的GPS位置校准问题和到达时间预测模型问题展开研究,具体内容如下:(1)对国内外基于车辆的数据定位研究和公交车到达时间预测研究进行分析与总结,阐述了公交车实时位置校准和到达时间预测的必要性和特殊性。(2)分析了公交车数据集预处理方法,针对重庆公交车数据进行数据预处理,包括无效信息的去除,行驶影响因素分析等,为后续的公交车实时数据校准和到达时间预测研究奠定基础。(3)从公交车的行驶路线和原始数据入手,分析了GPS定位误差产生的原因,并对不同的坐标系和噪声点进行了预处理。然后基于各种复杂的路况制定了校准策略,综合所有路况提出了实时的校准过程。最后采用高德地图API平台,对校准前后进行了可视化对比分析,通过和其他校准方法的对比验证所提出校准策略的有效性。(4)基于高精度链路划分的行驶路线和实时位置的校准,得到了链路上的行驶时间,并由此建立实时交通流因子的预测模型和公交车到达时间的预测模型。然后通过对输入数据的预处理和模型参数的预设,构建LSTM-RNN学习模型。最后在公交车到达时间预测评价指标的基础上,对比分析验证了基于实时校准的学习模型的有效性。
其他文献
换热器是一种可以将流体热量通过一定的传热方式传递给其它流体的工业设备,在工业生产中具有十分广泛的应用。同时,换热器在能量回收、节约及再利用等领域具有重要作用。使用
当前全球能源消耗过大,环境问题也愈发严重,在此严峻背景下,大力发展各种清洁能源技术,实现能源生产向绿色环保、可再生能源转型,是当今世界各国能源与经济实现可持续发展的
现代电力网络随着新能源设备加入、智能电网等发展逐渐变得越来越复杂。电力网络复杂化的同时不仅增强了各个区域之间的连接,但也使得连锁故障等得以在网络中传播得更远,影响
随着经济发展和交通运输的需要,在铁路穿越河流、山谷时采用大跨连续梁桥已非常普遍。桥梁是整个交通系统的生命线工程,其抗震性能不仅关系到自身的安全还关系到震后抢险救援
城市化进程的加快、科技的发展在提高人民生活水平的同时也加剧了环境的变化。在我国,焦虑、抑郁等精神健康问题在城市人口中大量存在。通过优化城市绿地设计方法、创造出精
近年来,随着社会经济的高速发展,以柴油机为动力的机动车使用量日益增加,但其尾气中氮氧化合物造成的大气污染问题也日益突出。根据中华人民共和国生态环境部要求,全国各地开
DHA,又称“脑黄金”,全名二十二碳六烯酸,是一种多不饱和脂肪酸,人体自身难以合成,必须从外界摄取。目前DHA的主要来源是脂肪含量高的海洋鱼类。然而,鱼油还具有加工成本高、
桩基础作为我国工程建设中一种重要的基础形式,近年来运用的范围越来越广泛,而对桩基完整性进行检测控制也逐渐发展成为一项重要课题。目前,由于低应变反射波法有较为简单的
随着电动产品的不断普及,LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2正极由于热稳定性好,寿命长,安全性能好等优点发展前景广阔。但是LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2正极的倍率性能需要被进一步提高,良好的高
浮承桩作为一种广泛应用的桩型,其纵向振动理论的研究对于桩基抗振防振设计及动力测桩技术的发展具有重要的实际意义。浮承桩纵向振动的关键在于如何合理的模拟桩与桩周土及