【摘 要】
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近年来,图像分割成为计算机视觉和图像处理技术中备受关注的一个前沿方向,其研究在智能监视系统、军事应用等领域都有广阔的应用前景和理论意义。本文以图像分割和图像后处理
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近年来,图像分割成为计算机视觉和图像处理技术中备受关注的一个前沿方向,其研究在智能监视系统、军事应用等领域都有广阔的应用前景和理论意义。本文以图像分割和图像后处理为主要研究内容,对图像序列中的运动目标的分割与提取算法进行了详细的分析与研究,并针对提取后的图像序列中所存在的一些影响图像质量的问题,对图像后处理技术进行了探讨与分析。本文首先详细分析了现有的图像分割算法,并在此基础上提出了一种新的图像序列中运动目标的自动提取算法,该算法通过重构该图像序列的背景图像并与当前图像进行对比减除来达到分割与提取运动目标的目的。接着,本文着重讨论了提取图像序列中存在的边缘粗糙、提取对象内部存在细小空洞点等问题,并给出了相应的解决方法,该方法通过二值化、形态学操作和掩码操作完成了对提取图像的二次重构和提取,达到了令人满意的改进效果。本文的最后还对将来的进一步研究工作提出了一些想法。
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